問(wèn)：論文查重系統(tǒng)原理是什么連續(xù)多少字重合算是重合
論文查重系統(tǒng)的原理是通過(guò)提交論文然后比對(duì)數(shù)據(jù)資源庫(kù)中是否有相似的內(nèi)容，有相似內(nèi)容就會(huì)別系統(tǒng)標(biāo)紅視為抄襲的
一般的是13個(gè)字連續(xù)視為重合的
你是用什么論文查重系統(tǒng)進(jìn)行檢測(cè)查重論文的？
問(wèn)：論文查重的文字重合率，原理是什么？連續(xù)多少字重合算是重合？
1、原理：上傳論文后，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)檢測(cè)該論文的章節(jié)信息，如果有自動(dòng)生成的目錄信息，那么系統(tǒng)會(huì)將論文按章節(jié)分段檢測(cè)，否則會(huì)自動(dòng)分段檢測(cè)。
2、知網(wǎng)論文檢測(cè)的條件是連續(xù)13個(gè)字相似或抄襲都會(huì)被紅字標(biāo)注，但是必須滿足3里面的前提條件：即你所引用或抄襲的A文獻(xiàn)文字總和在你的各個(gè)檢測(cè)段落中要達(dá)到5%。
3、知網(wǎng)學(xué)位論文檢測(cè)為整篇上傳，格式對(duì)檢測(cè)結(jié)果可能會(huì)造成影響，需要將最終交稿格式提交檢測(cè)，將影響降到最小，此影響為幾十字的小段可能檢測(cè)不出。對(duì)于3萬(wàn)字符以上文字較多的論文是可以忽略的。
擴(kuò)展資料：
有同學(xué)說(shuō)自己在段落中明明引用或者抄襲了其他文獻(xiàn)的段落或句子，為什么沒(méi)有檢測(cè)出來(lái)，這是正常的。中國(guó)知網(wǎng)對(duì)該套檢測(cè)系統(tǒng)的靈敏度設(shè)置了一個(gè)閥值，該閥值為5%，以段落計(jì)，低于5%的抄襲或引用是檢測(cè)不出來(lái)的，這種情況常見(jiàn)于大段落中的小句或者小概念。
舉個(gè)例子：假如檢測(cè)段落1有10000字，那么引用單篇文獻(xiàn)500字以下，是不會(huì)被檢測(cè)出來(lái)的。實(shí)際上就是盡可能多的選擇多篇文獻(xiàn)引用。送檢論文中確實(shí)引用了大部分參考文獻(xiàn)，結(jié)果造成引用率過(guò)高。雖說(shuō)，在論文寫作中引用是必不可少的，但是過(guò)度引用同樣是不符合學(xué)術(shù)規(guī)范的，必須進(jìn)行修改。
總相似比即類似于其他系統(tǒng)的重合率。總相似比即送檢論文中與查重范圍所有文獻(xiàn)相似的部分（包括參考引用部分）占整個(gè)送檢論文的比重；原創(chuàng)率就是送檢論文中的自寫內(nèi)容所占全文比重，抄襲率就是送檢論文中出現(xiàn)相似部分內(nèi)容所占比重，引用率即送檢論文中被系統(tǒng)識(shí)別為引用的部分占全文論文 的比重，總相似比即送檢論文中與檢測(cè)范圍所有文獻(xiàn)相似的部分（包括參考引用部分）占整個(gè)送檢論文的比重， (相似比 = 抄襲率 + 引用率) 。
計(jì)算公式為：總相似比=抄襲率+引用率；原創(chuàng)率=1-抄襲率-引用率
各學(xué)校的規(guī)定不盡相同，有的學(xué)校規(guī)定是在30%以內(nèi)，部分學(xué)校規(guī)定在20%以下，多數(shù)學(xué)校規(guī)定在10%以下，本科生與研究生的規(guī)定不同；而期刊部一般超過(guò)30%，則直接退稿。具體情況請(qǐng)參考學(xué)校單位的規(guī)定。
如果重復(fù)率開始就很高，可以先用PaperPP的機(jī)器人降重把重復(fù)率降下來(lái)，這樣再改起來(lái)就輕松很多。大學(xué)生論文通過(guò)抄襲檢測(cè)系統(tǒng)得出文字重合率，一般高校將重合度30%以上定為抄襲的文章，即論文審核不通過(guò)。知網(wǎng)論文檢測(cè)的條件是連續(xù)13個(gè)字相似或抄襲都會(huì)被紅字標(biāo)注，但是必須滿足前提條件：即你所引用或抄襲的A文獻(xiàn)文字總和在你的各個(gè)檢測(cè)段落中要達(dá)到5%。
上傳論文后，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)檢測(cè)該論文的章節(jié)信息，如果有自動(dòng)生成的目錄信息，那么系統(tǒng)會(huì)將論文按章節(jié)分段檢測(cè)，否則會(huì)自動(dòng)分段檢測(cè)。檢測(cè)系統(tǒng)能夠自動(dòng)將屬于用戶的已正式發(fā)表的學(xué)位論文檢索出來(lái)，并對(duì)每一篇已發(fā)表文獻(xiàn)進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測(cè)，快速給出檢測(cè)結(jié)果。
學(xué)位論文學(xué)術(shù)不端行為檢測(cè)系統(tǒng)（簡(jiǎn)稱“TMLC”）以《中國(guó)學(xué)術(shù)文獻(xiàn)網(wǎng)絡(luò)出版總庫(kù)》為全文比對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)抄襲與剽竊、偽造、篡改等學(xué)術(shù)不端行為的快速檢測(cè)，可供用戶檢測(cè)學(xué)位論文，并支持用戶自建比對(duì)庫(kù)。
擴(kuò)展資料：
論文查重
查重之前先了解這個(gè)系統(tǒng)，首先一定要看清楚這個(gè)系統(tǒng)的檢測(cè)文獻(xiàn)庫(kù)范圍有哪些，因?yàn)檫@直接關(guān)系到論文查重對(duì)比的資源是否對(duì)應(yīng)，常用的方法有改詞換句、改變描述的方式、翻譯、轉(zhuǎn)換圖表、增加斷句符號(hào)等，但我們必須特比注意以下兩種情況，并根據(jù)實(shí)況進(jìn)行合理的改重。
論文字?jǐn)?shù)充足的情況下這種情況可以對(duì)查重出來(lái)的標(biāo)紅部分(即抄襲部分)進(jìn)行合理的刪減，把不必要的并不影響正常論述的部分刪除掉。大段引用某篇文獻(xiàn)的情況下如果引用一篇文獻(xiàn)的內(nèi)容過(guò)多的情況時(shí)我們?cè)撊绾涡薷?唯一的方法就是將段落中的句子順序打亂，但必須保證一點(diǎn)，那就是整個(gè)文段要通常不能改完之后留有語(yǔ)病或替換了內(nèi)容的原意。
參考資料：
參考資料：截至2020年論文查重系統(tǒng)有很多，不同軟件檢測(cè)出來(lái)的結(jié)果肯定是不一樣的，這里小編推薦畢業(yè)在線網(wǎng)，站內(nèi)結(jié)合各種檢測(cè)軟件簡(jiǎn)單說(shuō)下重復(fù)率檢測(cè)的主要規(guī)則，幫助大家了解論文查重到底是查哪些?
論文檢測(cè)后怎么算是被認(rèn)定為抄襲呢，已應(yīng)用最多知網(wǎng)為例，其檢測(cè)方法采用了當(dāng)前最為先進(jìn)的模糊算法，他有一個(gè)前提，一個(gè)條件，通常這兩者滿足則視為抄襲或疑似抄襲。
1、一個(gè)前提：以段落為單位給出一個(gè)5%的閾值
2、一個(gè)條件：連續(xù)13個(gè)字符相同
什么意思呢，我們舉例說(shuō)明，假如某一段落引用其他原文13個(gè)字，如果該段落共有100個(gè)字，由于引用的占到了13%(5%)，會(huì)被檢測(cè)為抄襲，如果該段落有400字，則引用的占到了3.25%(5%)，則不會(huì)被認(rèn)定為重復(fù)或抄襲。
當(dāng)然，不同系統(tǒng)有具體不同算法和規(guī)則，哪個(gè)系統(tǒng)更嚴(yán)格一些，目前也是眾說(shuō)紛紜，意見(jiàn)不一，但在這里只想溫馨提醒以下兩點(diǎn)：
一、論文應(yīng)以原創(chuàng)為主，可以借鑒研究方法，但不能照搬前人的成果;
二、論文檢測(cè)時(shí)，特別是碩博、本專科畢業(yè)生，一定要清楚本校使用哪種檢測(cè)系統(tǒng)，選用與學(xué)校一致的系統(tǒng)和版本進(jìn)行檢測(cè)，多花錢事小，影響到畢業(yè)和學(xué)位就真的得不償失了。如你需要檢測(cè)論文，建議去“畢業(yè)在線網(wǎng)”問(wèn)：論文查重系統(tǒng)原理是什么連續(xù)多少字重合算是重合
答：看你用什么查重軟件，知網(wǎng)論文查重軟件是連續(xù)13個(gè)字相同就算重復(fù)的，其他的查重軟件不是很清楚，可以用不同的查重工具的，手機(jī)應(yīng)用迅捷論文查重價(jià)格就比較合理。問(wèn)：論文查重是連續(xù)多少字重復(fù)算重復(fù)率呢？
寫論文過(guò)程中出現(xiàn)問(wèn)題重復(fù)是按照你的論文進(jìn)行重復(fù)連續(xù)有13個(gè)字相似的，就可以通過(guò)判斷為重復(fù)了。這樣學(xué)生的話進(jìn)行系統(tǒng)設(shè)計(jì)會(huì)給重復(fù)的句子飄紅標(biāo)注，對(duì)比查重報(bào)告我們可以讓作者通過(guò)及時(shí)了解重復(fù)率高出現(xiàn)的原因在哪里。有比較多常用的查重工具，這些常用的查重工具可以查重復(fù)率，都能達(dá)到學(xué)校的要求，這也是很多高校喜歡用的一個(gè)原因。
