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將會(huì)使用NumPy 、 Pandas 以及 Matplotlib 做具體分析。 來自 UCI 機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室的葡萄酒質(zhì)量數(shù)據(jù)集: 數(shù)據(jù)集是關(guān)于紅葡萄酒樣品的物理化學(xué)性質(zhì)和質(zhì)量等級(jí)。 有兩個(gè)數(shù)據(jù)集,提供了有關(guān)葡萄牙“青酒”的紅葡萄酒和白葡萄酒變體的樣本信息。 每種樣本都由專家做了質(zhì)量評(píng)級(jí),并進(jìn)行了理化指標(biāo)檢驗(yàn)。
問題二的分析:釀酒葡萄的好壞與所釀葡萄酒的質(zhì)量有直接的關(guān)系,而葡萄酒和釀酒葡萄檢測的理化指標(biāo)會(huì)在一定程度上反映葡萄酒和葡萄的質(zhì)量。 已知55種葡萄酒的 質(zhì)量評(píng)分和釀酒葡萄的理化指標(biāo),需要對(duì)釀酒葡萄進(jìn)行分級(jí)。 我們將葡萄的理化指標(biāo) 作為媒介,先根據(jù)國際指標(biāo)將葡萄酒進(jìn)行分級(jí),再根據(jù)理化指標(biāo)對(duì)釀酒的55種葡萄進(jìn) 行聚類,最后將各類釀酒葡萄對(duì)應(yīng)至相應(yīng)的等級(jí)。 對(duì)釀酒葡萄進(jìn)行聚類前需要先進(jìn)性 各理化指標(biāo)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理,再利用歐氏距離定義類與類之間和樣品與樣品之間 的距離,最后逐步聚類。 問題三的分析:由于各種釀酒葡萄的理化指標(biāo)種類復(fù)雜,我們先用主成分分析的方法提取出能清晰反映所有有效指標(biāo)的幾個(gè)新指標(biāo)。
來自 UCI 機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室的葡萄酒質(zhì)量數(shù)據(jù)集: 數(shù)據(jù)集是關(guān)于紅葡萄酒樣品的物理化學(xué)性質(zhì)和質(zhì)量等級(jí)。 有兩個(gè)數(shù)據(jù)集,提供了有關(guān)葡萄牙“青酒”的紅葡萄酒和白葡萄酒變體的樣本信息。
碩士學(xué)位論文第二章葡萄酒品鑒和存在的不足 乙醇,使用酵母對(duì)葡萄汁里的糖分進(jìn)行作用得到的,也就是酒精發(fā)酵,這種 醇在量上是最多的,在葡萄酒中為50~1409/L。 甲醇則是由葡萄的果膠水解而成, 對(duì)葡萄酒來說,甲醇的含量是最少的,在O.02---0.2e/L之間。