什么是異常檢測？

異常檢測 (Outlier Detection),顧名思義,是識別與正常數(shù)據(jù)不同的數(shù)據(jù),與預期 行為 差異大的數(shù)據(jù)。 通俗的來說,就是發(fā)現(xiàn)與大部分對象不同的對象,也就是離群點,一般規(guī)定數(shù)據(jù)具有“正常”模型,而 異常 被認為是與這個正常模型的偏差。 在實際應...

什么是人群異常行為？

人群異常行為主要包括:人群單方向跑動、人群四散等. 該視頻數(shù)據(jù)庫采集的視頻人為安排的異常行為. 該數(shù)據(jù)庫針對的整體人群行為識別. (3) UCF (University of Central Florida)數(shù)據(jù)庫 [34].該數(shù)據(jù)庫由中佛羅里達大學創(chuàng)建, 包含了99 個視頻片段.

什么是異常行為識別？

異常行為識別在醫(yī)療健康和其他相關領域已經(jīng)引起了很大的關注，特別是對老年人的身心健康，墜落事故的高風險，它導致的疾病已經(jīng)引起越來越多的關注。 目前，本文開發(fā)的基于墜落檢測技術的設備可以有效實時地監(jiān)控墜落事件的發(fā)生，并幫助受傷人員接受急救。 然而，對于墜落檢測和監(jiān)控，傳統(tǒng)方法的內置分類器盡管可以達到一個相對高的檢測正確率，但是其誤報率過高，進一步地，由于異常行為的傳感器數(shù)據(jù)在真實應用中很稀少，這種方法必須面對這種不平衡問題。

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